Curso Prático: Construindo Soluções com IA Generativa
Curso Prático: IA Generativa com Python e Tecnologias Avançadas 🤖✨
Domine as ferramentas mais poderosas para criação de aplicações com IA Generativa!
🕒 Duração: 12H
📍 Formato: Online + laboratórios práticos
🎯 Nível: Intermediário
🎓 Público-alvo: Desenvolvedores, cientistas de dados, engenheiros de software e entusiastas de IA
🛠 Pré-requisitos:
✔ Conhecimento básico de Python
✔ Noções de APIs REST e JSON📌 Grade Programática
📖 Módulo 1: Fundamentos da IA Generativa e Introdução ao Python para IA (Semana 1)
Introdução à IA Generativa: Conceitos e aplicações reais
Arquiteturas utilizadas: Modelos Transformers, RNNs, GANs e Diffusion Models
Ética e desafios da IA Generativa
Configuração do ambiente Python para IA: Jupyter, Colab, Bibliotecas essenciais (TensorFlow, PyTorch, Transformers)
Introdução ao uso de APIs de IA
🛠 Atividade prática:
✅ Implementação de um modelo simples de geração de texto
✅ Primeiros testes com OpenAI API via Python
🤖 Módulo 2: Exploração e Uso Prático do OpenAI e DeepSeek
Como funciona a API do OpenAI (ChatGPT, DALL·E)
Utilizando DeepSeek para otimizar geração de código e respostas mais precisas
Comparação entre modelos GPT-4, DeepSeek e outras abordagens
Criação de assistentes conversacionais personalizados
🛠 Atividade prática:
✅ Desenvolvimento de um chatbot interativo usando OpenAI
✅ Experimentação com DeepSeek para aprimoramento de respostas e geração de código
☁️ Módulo 3: Amazon Bedrock – Integração e Aplicações Empresariais
Visão geral do Amazon Bedrock: Modelos suportados e diferenciais
Como integrar Bedrock em soluções AWS
Automações com IA Generativa em aplicações corporativas
Segurança e boas práticas no uso de modelos de IA
🛠 Atividade prática:
✅ Construção de um sistema de atendimento automático com Amazon Bedrock
✅ Processamento de grandes volumes de texto e geração automática de resumos
🔍 Módulo 4: Aplicações Multimodais com Google Gemini
Como o Google Gemini trabalha com texto, imagem e código simultaneamente
Aplicações práticas do Gemini para análise de documentos e extração de informações
Comparação entre Gemini e outros modelos generativos
🛠 Atividade prática:
✅ Implementação de um analisador de documentos inteligente com Google Gemini
✅ Testes de geração de código e tradução de linguagem natural para SQL
🚀 Módulo 5: Construindo Aplicações Reais com IA Generativa
Integração de múltiplos modelos (OpenAI, DeepSeek, Bedrock, Gemini) em um único sistema
Criando pipelines de automação com IA Generativa
Otimização de prompts para obter melhores resultados
Introdução ao fine-tuning de modelos
🛠 Atividade prática:
✅ Desenvolvimento de um aplicativo que combina IA Generativa para responder perguntas e gerar conteúdo automatizado
📊 Módulo 6: Deploy e Escalabilidade de Projetos com IA
Como implantar soluções de IA em produção
Uso de Docker, FastAPI e AWS Lambda para deploy de APIs
Monitoramento e otimização de modelos de IA
Melhores práticas de segurança e controle de custos
🛠 Projeto final:
✅ Desenvolvimento e deploy de uma aplicação real utilizando IA Generativa
💡 Diferenciais do Curso
✔️ 100% Prático – Código e implementação em todas as aulas
✔️ Instrutores Especialistas – Profissionais atuantes no mercado de IA
✔️ Aulas On Line + Suporte – Mentoria e resolução de dúvidas em tempo real
✔️ Certificado Oficial – Validação do aprendizado para o mercado de trabalho
✔️ Projeto Final Aplicável – Construa um portfólio real com IA
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